إن تقنية الذكاء الاصطناعي تسمع للمبرمجين بتطوير برامج يمكنها حل المشاكل والتعامل معها بنفس طريقة العقل البشري، وهذه البرامج أو الطرق بالتأكيد تحتاج إلى برمجة الذكاء الاصطناعي لإمكانية التعامل مع مثل هذا الأداء.
ولكن ما هي لغات البرمجة المستخدمة في الذكاء الاصطناعي والتي تدفعه إلى فعل الأداء المطلوبة منه تلقائيًا بشكل مبرمج وسهل؟
هذا ما سنتوجه لمعرفته في هذا المقال، فتابع معنا.
لغات البرمجة المستخدمة في الذكاء الاصطناعي:
كما ذكرنا إن هناك العديد من البرامج والتطبيقات والمواقع التي تُبني على أساس برمجة الذكاء الاصطناعي، والتي تسمح بالتنفيذ والتفكير بطريقة تشبه الطريقة التي يفكر وينفذ بها العقل البشري.
ومن أمثلة هذه البرامج هي البرامج المستخدمة لشكرة آبل وهو سيري – Siri، وكذلك المساعدة الشخصية لشركة مايكروسوفت وهو كورتنا – Cortana.
وبسبب انتشار هذه التطبيقات والبرامج الخاصة بالذكاء الاصطناعي، ظهرت الحاجة إلى استخدام لغات البرمجة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، والملائمة لتطوير هذه التطليقات بشكل سهل.
ومن أبرز لغات البرمجة المستخدمة في الذكاء الاصطناعي وتطويره، هي:
لغة البرمجة بايثون (Python):
إن لغة البرمجة بايثون من أشهر وأقوى لغات البرمجة الخاصة بالذكاء الاصطناعي والتي ظهرت عام 1991م.
وذلك نظرًا لسهولة تعلمها وكثرة الطلب عليها في سوق البرمجة، حيث أنها تستخدم في عدة مجالات منها تطوير الويب وعلم البيانات وبالتأكيد الذكاء الاصطناعي.
إذن فهي من أكثر لغات برمجة الذكاء الاصطناعي والتي تدخل في كافة حلول تطوير الذكاء الاصطناعي، فهي تدخل في تطبيقات مثل التعلم الآلي والتعلم العميق ولغة المعالجة الطبيعية والشبكات العصبية. وغيرها.
ويرجع هذه الاستخدامات الكثر إلى عدة أسباب، منها:
- احتواء اللغة على العديد من المكتبات الموجودة مسبقًا، مثل Pandas و Scipy و Nltk وغيرها.
- سهولة كتابتها، نظرًا لأنها من اللغات عالية المستوى التي تشبه لغة البشر بدرجة كبيرة.
- توفير إطارًا شاملًا للتعلم العميق والتعلم الآلي، لأنها تعد لغة مستقلة عن النظام الأساسي.
- سهولة استخدامها على العديد من الأنظمة الأساسية مثل لينكس (Linux) وويندوز (Windows)، بالإضافة إلى ماك أو أس (MacOS) ويونكس (UNIX).
- لكونها لغة ديناميكية مفتوحة المصدر ولغة موجهة للكائنات.
لغة جافا (Java):
إن لغة جافا من لغات البرمجة المنتشرة أيضًا، والتي تستخدم في عدة مجالات منها مجال الذكاء الاصطناعي بالتأكيد، وخصوصًا مجال تطبيقات تعلم الآلة.
كما أنها تتميز بأنها لغة مستقلة عن النظام الأساسي، حيث أنه يمكن تنفيذها بسهولة على منصات عديدة.
بالإضافة إلى إنها من لغات البرمجة في الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير والموجهة للكائنات.
كما تتميز بمبدأ OWRA، وهو مبدأ يسمح بتنفيذ اللغة في أي مكان مجرد كتابتها وقراءتها، حيث أن بمجرد كتابتها وتجميعها على نظام أساسي واحد، فلن تكون هناك حاجة إلى تجميعها مرة أخرى.
لذا فإن لغة جافا تتميز بالكثير من الميزات التي تجعلها من أفضل لغات البرمجة المستخدمة في الذكاء الاصطناعي، ومن أهم هذه الميزات:
- تعمل على عدة منصات.
- سهلة التعلم والاستخدام والكتابة والقراءة والتجميع.
- سهولة كتابة الخوارزميات فيها.
- تساعد على تفاعل أفضل للمستخدم.
- اكتشاف الأخطاء بها بكل سهولة.
لغة البرمجة أر (R ):
إن لغة البرمجة أر من اللغات التي تستخدم بكثرة في تطبيقات عام البيانات والإحصاء، فهي من أفضل لغات التعامل معهم.
ولأن البيانات تعتبر جزءًا أساسيًا من تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي، لذلك يعتبرها الكثير من البرمجين أنها أفضل من لغة برمجة الذكاء الاصطناعي بايثون في هذا المجال.
إذن فإن لغة البرمجة آر لها العديد من الميزات التي تجعلها من أفضل لغات البرمجة في الذكاء الاصطناعي، ومنها:
- البرمجة الوظيفية المضمنة بها.
- لغة موجهة للكائنات.
- تحتوي على العديد من الحزم المصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي.
ومن أهم هذه الحزم الخاصة بالذكاء الاصطناعي:
- حزمة gmodels: وهي توفر أدوات مختلفة لتركيب النموذج.
- إطار عمل T M: وهو عبارة عن إطار عمل مفيد للكثير من تطبيقات التنقيب عن النصوص.
- حزمة RODBC: هي عبارة عن واجهة ODBC.
- حزمة OneR: وهي تُستخدم لتنفيذ خوارزمية التصنيف الخاصة بالتعلم الآلي ذات القاعدة الواحدة.
لغة البرمجة ليسب Lisp:
تعد لغة البرمجة ليسب من أقدم لغات البرمجة في العالم حيث أن بدأ تطويرها في عام 1958م، حتى أصبحت من لغات البرمجة المستخدمة في الذكاء الاصطناعي.
حيث أنها في عام 1962م أصبحت قادرة على معالجة مشاكل الذكاء الاصطناعي وتطوير مبتكرة له، ولكن لصعوبة تركيبها ومكتباتها المعقدة فهي ليست شهيرة بين المبرمجين لدرجة كبيرة.
وتتميز هذه اللغة ببعض المميزات التي جعلتها على الرغم من صعوبتها من لغات برمجة الذكاء الاصطناعي، ومنها:
- النماذج الأولية السريعة.
- إمكانية إنشاء كائن ديناميكي.
- تنفي هياكل البيانات كبرامج مثالية.
- تعديل هذه البرامج كبيانات بكل سهولة.
لغة البرمجة سي بلس بلس (C ++):
تستخدم هذه اللغة في الكثير من تطبيقات برمجة الذكاء الاصطناعي، وعلى الرغم من كونها منخفضة المستوى، إلا أنها تعمل بشكل جيد مع مختلف الأجهزة والآلآت.
وبالتالي أصبحت أقرب للغة الألة، ولهذا السبب يجد الكثير من المبرمجين صعوبة في فهمها.
ولكنها انخفاض مستوى يعتبر هو الميزة التي جعلتها من لغات برمجة الذكاء الاصطناعي في الإنتاج، حيث يمكن من خلالها إنشاء شبكات عصبية من الصفر، وترجمة الكود إلى شيء يمكن للآلة فهمها.
لذلك تم إنشاء العديد من مكتبات التعلم الآلي الأكثر شهرة باستخدام لغة البرمجة C ++.
وإلى هنا نكون قد انتهينا بذكر أفضل وأشهر لغات البرمجة المستخدمة في الذكاء الاصطناعي، والتي لها تأثثر كبير في ظهور برامج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي بهذا الشكل الآن.