مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب

إن الذكاء الأصطناعي يدخل في الكثير من المجالات المتععدة في عصرنا الحالي، ليقوم بتأدية العديد من المهام المختلفة بدلًا عن الإنسان.

وعلى الرغم من أنه في مراحله الأولى في مجال الطب، إلا أنه يوجد مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب وهي متعددة ليست بقليلة.

حيث أنه يستعد لإحداث ثورة وتحول كبير في الطب.

وذلك من حيث تقديم الرعاية الصحية بدعم من خوارزميات التعلم الآلي والتي تقدم تدخلات وقائية وتشخيصية وعلاجية.

وهذا ما سنتطرق لمناقشته في المقال، سنناقش ما هو الذكاء الاصطناعي في الطب والمجالات المتعددة له.

وكذلك أمثلة على الذكاء الاصطناعي في الطب من حيث الأدوات المستخدمة.

تابع معنا لتعرف المزيد مما لم تعرفه عن تطبيقات وأهميات وفوائد ومجالات الذكاء الاصطناعي في الطب.

الذكاء الاصطناعي في الطب:

إن مصطلح الذكاء الاصطناعي الطبي هو عبارة عن تطبيق تكنولوجيا وخوارزميت الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي.

وذلك باستخدام أنظمة ذكية لتحليل البيانات وتوفير التوصيات العلاجية المناسبة.

بالإضافة إلى تعزيز البحوث الطبية التي تساعد في تحسين التشخيص والعلاج للمرضى، وبالتالي زيادة كفاءة الرعاية الصحية وإدارتها بشكل مثالي.

مما يبرز هذا التعريف والاستخدامات البدائية أهمية الذكاء الاصطناعي في الطب، والتي ستدفعنا إلى مناقشة أهم فوائد وأمثلة على الذكاء الاصطناعي في الطب.

فوائد الذكاء الاصطناعي في الطب:

إن للذكاء الاصطناعي فوائد كثيرة في المجال الطبي وبرامج سير العمل الطبي بشكل مثالي، ومن أهم هذه الفوائد:

• تحسين سير العمل:

من أمثلة على الذكاء الاصطناعي في الطب ومن أهم الفوائد الخاصة به هو استخدامه في تحليل أنماط سير العمل وتحديد واقتراح تحسينات.

لتعزيز كفاءة العمل الخاصة بإعدادات الرعاية الصحية بشكل مثالي.

حيث أنه يعمل على تحسين جدولة المرضى وتخصص الموارد وإدارة المخزون، وكذلك يقدم تحسينات تدفق المرضى في المكان وتقليل أوقات الانتظار.

• التحليلات التنبؤية:

من مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب ومن طرق الاستفادة من خوارزميات التعلم الآلي في المجال الطبي، هو عمل هه البرامج على تحليل بيانات المرضى.

وذلك لتحديد وتنبؤ الأنماط التي تشير إلى احتمالية الإصابة بحالات مرضية معينة، مما يتيح اكتشاف الأمراض والتدخل المبكر لعلاجها.

مما يساعد هذه التحليلات التنبؤية على تحسين نتائج المرضى وتقليل تكاليف الرعاية الصحية.

• دعم القرار:

من أمثلة الذكاء الاصطناعي في الطب هي قدرته على تحليل كميات هائلة من بيانات المرضى، ومنها السجلات والطبية ونتائج المختبرات وفحوصات التصوير.

والذي يوفر رؤى قيمة لاتخاذ القرارات السليمة التي تساعد مقدمي الرعاية الصحية على تقديم أفضل تشخيص للأمراض، بالإضافة إلى تحديد خطط للعلاج.

• توفير الوقت والموارد:

تساعد التقنيات الذكية الخاصة بالذكاء الاصطناعي على مراجعة حالات المستشفى بشكل أكثر كفاءة.

وذلك عن طريق توفير الوقت الذي يحتاجه الأطباء في المراجعة، مما يقلل من الاخطاء الدوائية وتدعيم سير العمل الإداري بشكل مثالي.

وبعد أن وضحنا اهم فوائد الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، سنتطرق إلى معرفة أهم وأشمل مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب والتطبيقات المتميزة الخاصة به.

والتي ساعدت بشكل كبير الطاقم الطبي والإدارة الخاصة بالمستشفيات على إنجاز الأعمال وتحقيق مثل الفوائد التي قمنا بذكرها سابقًا.

مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب:

إن التكنولوجيا الذكية الخاصة بتقنيات وخوارزميات الذكاء الاصطناعي ساعدت على تقدم كفاءة التكنولوحيا الطبية والحيوية ما لم تكن من قبل.

ومن أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي “حتى اليوم”:

• تشخيص الأمراض:

يقوم الذكاء الاصطناعي بتحسين دقة تشخيص الأمراض، مما يجعلها أكثر سهولة وأقل تكلفة وأكثر كفاءة من ذي قبل.

حيث أن خوارزميات التعلم العميق قادرة على تعلم ورؤية الأنماط بطريقة مشابهة وقريبة جدًا لرؤية البشر، مما يمكنها الاستنتاج بسرعة فائقة.

ومن أمثلة على الذكاء الاصطناعي في الطب في مجال تشخيص الامراض، هي أمراض سرطان الرئة وأمراض لقلب والأمراض الجلدية.

وذلك عن طريق تحليل الصور الطبية.

• تطوير الأدوية بشكل سريع:

من أهم مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب هي تطوير الأدوية، وبالتالي تعزيز كفاءة العمليات التحليلية المستخدمة في تطوير الأدوية.

مما يساعد في تقليل الزمن والتكلفة اللازمة لصنع الأدوية وتطويرها وتحسين سرعة تأثيرها على البشر.

حيث أنه يستخدم في جميع المراحل الرئيسية لتطوير الأدوية، ومنها تحديد الأهداف العلاجية واكتشاف المرشحين للأدوية.

وبالأخير يساعد على تسريع التجارب السريرية والعثور على العلامات البيولوجية المتعددة لتشخيص الأمراض.

• تخصيص العلاج:

من أهمية الذكاء الاصطناعي في الطب هي تخصيص العلاج عن طريق النظر في الملف الجيني للمريض.

وكذلك النظر في نمط حياته مع النظر في الاستجابات العلاجية من مرضى مشابهين لحالة المريض.

وبالتالي يقدم توصيات علاجية شخصية وجرعات أدوية مثالية وتدابير وقائية لازمة لحالة هذا المريض بالتخصيص.

• الطب الشعاعي:

تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور الطبية، مثل الأشعة السينية والرنين المغناطيسي، مما يساعد في اكتشاف التشوهات والأورام بدق عالية.

وبالتالي يوفر تشخيص دقيق يساعد الأطباء في فهم حالة المريض، ويعزز من دقة التصنيف والتحليل، وذلك من خلال تقديم نماذج ثلاثية الأبعاد للصور.

• تحسين تحرير الجينات:

من مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب والتي تعد من التطبيقات المثالية هي تحسين تقنيات تحرير الجينات، مثل نظام CRISPR-Cas9.

حيث يستخدام لتطوير دليل الـ RNA، بدقة عالية.

فيقوم بتقليل الآثار الجانبية المحتملة ويقوم بتسريع تطوير هذا الدليل لكل منطقة في الحمض النووي البشري RNA.

وبالتالي يساعد في تعزيز فعالية وأمان تطبيقات تحرير الجينات.

• العمليات الجراحية:

تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي في مماسات الجراحة وتغييرها بشكل تدريجي.

حيث أنه يعزز من التخطيط الجراحي قبل العملية، وأثناء العلمية يقدم الإرشاد اللازم ومج هذا الإرشاد في الروبونات الجراحية.

وكما ذكرنا في بداية المقال أننا سنقوم بذكر أهم أدوات وأمثلة الذكاء الاصطناعي في الطب.

فسنقوم الآن بعد ذكر أهم مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب، بذكر أهم ثلاث أدوات ذكاء اصطناعي مستخدمة في المجال الطبي.

أهم ثلاث أدوات ذكاء اصطناعي في المجال الطبي:

يوجد العديد من أدوات للذكاء الاصطناعي المستخدمة في المجال الطبي والتي تساعد في تحسين رعاية المريض، ومن أهم هذه الأدوات وأكثرها شيوعًا:

• أداة Hippocratic AI:

تساعد هذه الأداة على تعزيز التشخيص والعلاج الطبي، حيث أنها تقدم الدقة والكفاءة البالغة في التشخيص ووضع الخطط العلاجية الشخصية.

وكذلك التدخلات الاستباقية المختلفة.

تقوم أيضًا بتوفير الوقت وتحديد أولويات رعاية المريض عن طريق التخصيص الأمثل للموارد، التي تساعد في تحقيق تكاليف أقل، وتحسين أكبر لاستخدام الموارد.

• أداة Merative:

تساعد الأداة في تقديم حلولًا مبتكرة للبيانات والتحليلات للرعاية الصحية بالمرضى، وذلك من خلال استخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي>

وذلك لإجراء تشخيص طبي غاية في الدقة.

كما تساعد في تخصيص خطط علاجية مثالية بناءً على بيانات المريض الفردية، وبالتالي تقديم رعاية مثالية له،.

مما تساعد في النهاية إلى تعزيز كفاءة الرعاية الصحية، ومساعدتها أيضًا في التركيز بشكل أكبر على رعاية المريض بشكل خاص.

• أداة Viz AI:

هي من الأدوات التي تعتبر بمثابة برنامج طبي تكنولوجي يساعد في كشف وتحديد الأمراض بدقة عالية، وبالأخص الحالات التي يصعب تشخيصها.

كما تساعد في تحسين سير العمل وتعزيز الإنتاجية واستخدام الموارد اللازمة لتقليل التأخير وعدم الكفاءة في نظام الرعاية الصحية.

وبالتالي تحسن نتائج المرضى وتجارب الرعاية الصحية بشكل شامل.

وإلى هنا نكون انتهينا من عرض أهم مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب وأهميته وأمثلة الذكاء الاصطناعي في الطب عن طريق أهم الأدوات والفوائد.